Humind הציגה ב-VivaTech 2026 ב-Microsoft Startup Village, Hall 7, עמדה 2F59, ליום אחד, ה-18 ביוני, במהלך האירוע שנערך בין ה-17 ל-20 ביוני. היינו אחת משלוש הסטארטאפים שנבחרו להציג בעמדה של Microsoft באותו יום. יום שלם של הפעלת סוכן מכירות AI בזמן אמת, מול אנשים שמעולם לא שמעו עלינו, הראה לנו מה קמעונאים באמת מצפים ממסחר אייג'נטי. הנה מה שהמבקרים באמת שאלו, מה גרם להם לעצור, ומה אנחנו לוקחים מזה.
יום אחד ב-Hall 7, עמדה 2F59
VivaTech חגגה את המהדורה העשירית שלה בין ה-17 ל-20 ביוני 2026, ב-Paris Expo Porte de Versailles. המארגנים דיווחו על יותר מ-200,000 מבקרים מ-165 לאומים, יותר מ-15,000 סטארטאפים, יותר מ-4,500 מציגים (61% מהם בינלאומיים) ו-1,155 דוברים, לפי הנתונים שפורסמו לאחר האירוע.
בקנה מידה כזה, עמדה פועלת כמו מסנן. יש לכם בערך עשר שניות לגרום למישהו לעצור, ובערך תשעים שניות לגרום לו לרצות להקשיב.
באותו יום היינו ב-Microsoft Startup Village, לצד שאר הסטארטאפים של המחזור השלישי של Microsoft GenAI Studio, כאשר שלושה מאיתנו הציגו בעמדה באותו יום.
מה קמעונאים באמת שואלים סוכן מכירות AI
ציפינו להתנגדויות הקלאסיות: מחיר, מאמץ האינטגרציה, "כבר יש לנו צ'אטבוט". היו כאלה. אבל השאלות שחזרו שוב ושוב, מצד מנהלי אי-קומרס, אחראי שירות לקוחות, מנהלי CRM וכמה מנהלי טכנולוגיה (CTO), היו הרבה יותר מדויקות והרבה יותר בשלות מאשר ב-2025. חמש מהן בלטו במיוחד.
1. מאיפה מגיעה התשובה?
זו השאלה הנפוצה ביותר, וכמעט אף אחד לא ניסח אותה כ"באיזה מודל אתם משתמשים". מה שחשוב זה העיגון: הקטלוג, דפי המוצר, מדיניות המשלוחים, מרכז העזרה, רשימת הרכיבים. צוותי הריטייל רואים כיום במודל את החלק הקל; מה שהם רוצים לראות זה מה שמסגר אותו. זה בדיוק הרעיון שמאחורי סוכני ה-AI המתמחים למסחר אלקטרוני שלנו: סוכן שמאומן על הקטלוג, המלאי והכללים של המותג, לא עוזר גנרי שהודבק על האתר.
ההדגמה שעבדה בעקביות היא לא זו המרשימה ביותר. זו שבה שואלים את הסוכן שאלה צרה ומדויקת על גרסת מוצר מסוימת, מקבלים תשובה מדויקת, ואז מראים מאיפה הגיעה התשובה הזו. שקיפות מקור המידע משכנעת מהר יותר מכתיבה שוטפת.
2. מה הוא עושה כשהוא לא יודע?
השאלה השנייה בשכיחותה, והחושפנית ביותר. אף אחד ב-VivaTech לא פחד מהמלצה בינונית. כולם רצו להימנע מתשובה שגויה ובטוחה בעצמה, שנשלחת ללקוח בשעה 23:00 עם הלוגו של המותג מודבק עליה.
אז התחלנו להדגים כישלון בכוונה: לשאול שאלה שהסוכן לא יכול לדעת, להראות שהוא אומר זאת, ואז מעביר את הטיפול לאדם עם כל השיחה מצורפת. הרצף הזה בן שלושים השניות פתח יותר שיחות מכל קרוסלת המלצות שהיא.
3. איך מוכיחים את איכות התשובות?
ההמשך ההגיוני לשאלה הקודמת, וגם הוא חזר לאורך כל היום. התשובה שלנו מורכבת משני חלקים. לפני העלייה לאוויר, אנחנו בודקים את הסוכן במנות על מאות שאלות כדי לוודא את הרלוונטיות של תשובותיו על הקטלוג האמיתי של המותג. ואז בפרודקשן, כל שיחה מנותחת, מסוכמת ומסווגת, וכל הודעה נבדקת על פי שלושה צירים: התאמה לטון הדיבור של המותג, עמידה בכללים שהוגדרו לו, ודיוק עובדתי לגבי המוצר.
הצגת המערך הזה הייתה לעיתים קרובות הרגע שבו השיחה עברה מסקרנות לדיון על יישום.
4. מה זה מלמד אותי שהאנליטיקס שלי לא מלמד?
בערך מחצית מהעניין האמיתי בעמדה לא נגע כלל לווידג'ט הפונה לקונה. הוא נגע לבק-אופיס של הקמעונאי. מה אנשים כותבים, במילים שלהם, רגע לפני שהם עוזבים? איזה דף מוצר מייצר את אותה שאלה חמישים פעם בשבוע? איזה כלל משלוח אף אחד לא מבין?
מנהלי מוצר ומרצ'נדייזרים התלהבו מהנושא הזה בצורה שהפתיעה אותנו. היסטוריית שיחות היא קול הלקוח הבלתי מובנה, בהיקף שאף סקר לא יגיע אליו אי פעם. 2026 היא בבירור השנה שבה צוותי ריטייל התחילו להתייחס לחומר הזה כמקור לניתוח ולא כעלות תמיכה.
5. למי שייכת השיחה כשאדם קולט אותה?
ככל שהארגון גדול יותר, כך השאלה הזו מגיעה מוקדם יותר. כללי המעבר לטיפול אנושי, תפקידים והרשאות, מי רואה מה, מה נרשם, מה קורה לשיחה שהוסלמה פעמיים. חשבונות גדולים לא קונים סוכן, הם קונים מודל תפעולי סביב הסוכן. ההבחנה הזו מעצבת חלק ניכר ממפת הדרכים שלנו.
מותגים גדולים יותר, שאלות שונות
השיא של היום: פגשנו מותגים גדולים משמעותית מאלה שאנחנו רגילים לעבוד איתם, בדיוק ברגע שבו אנחנו מתחילים לעבוד עם לקוחות ארגוניים (enterprise). הנושאים שמעסיקים אותם שונים: אבטחה, SSO ואחסון נתונים נכנסים לשיחה עוד לפני שההדגמה מתחילה. אלו נושאים שמותגים קטנים יותר כמעט לא מעלים, והם הזינו ישירות את מפת הדרכים שלנו.
המשלחות המודרכות היו ההפתעה השנייה. עברו הרבה, בלוח זמנים צפוף, עם שאלות בגיוון שלא נתקלנו בו בשום מקום אחר: איך מאומנות ה-AI שלנו, איפה הנתונים נצרכים ומתארחים, איך המערכת משתלבת בתשתית IT קיימת. כמה מנהלי טכנולוגיה של חברות גדולות גם שיתפו אותנו בקריאה הפנימית שלהם לנושא, עד כדי השאלה שהם שואלים את עצמם: לבנות את המומחיות הזו בבית, או להסתמך על פתרונות מתמחים שזה בדיוק העיסוק המרכזי שלהם.
מה יום שלם של הדגמות חיות לימד אותנו על הדגמות
מעבר למשוב על המוצר, יום שלם של הדגמה רציפה שינה את האופן שבו אנחנו מציגים את המוצר.
- חנות אמיתית תמיד מנצחת מצגת. בכל פעם שפתחנו מצגת, תשומת הלב ירדה. בכל פעם שפתחנו אתר מסחר אמיתי עם הסוכן עליו, אנשים התקרבו והתחילו להקליד.
- תנו את המקלדת. ההדגמה הטובה ביותר היא זו שהמבקר מוביל. היא גם מעלה שאלות שלעולם לא הייתם חושבים עליהן, וזו בדיוק המטרה של להיות שם.
- שאלו בעצמכם את השאלה הלא נוחה. להקדים את הרגע של "מה אם הוא הוזה" הופך חילופי דברים הגנתיים לרגע של אמינות.
מה כפר Microsoft משנה
להיות בכפר שנושא שם שאנשים כבר סומכים עליו משנה את עשר השניות הראשונות: השיחה מתחילה ישר ב"מה זה עושה", והכפר מושך זרם של מבקרים ומשלחות שעמדה מבודדת במעבר צדדי לעולם לא תראה.
היום היה גם יום תקשורתי. Alexis הציג את Humind על במת העמדה, הקליט פודקאסט עם בכיר של Microsoft France, ונתנו כמה ראיונות לעיתונאים שסיקרו את האירוע. J'aime les startups הפיקה מכך כתבה שמצטטת את התוצאות שלנו: עלייה של 21% במכירות ועלייה של 19% בערך ההזמנה הממוצע.
כל זה נובע מתוכנית Microsoft GenAI Studio ב-STATION F. בכתבה ש-Microsoft פרסמה ב-20 במאי 2026, לאחר יום ה-Demo Day של המחזור, נכתב כי מבקרים שמתקשרים עם הסוכן שלנו ממירים עד 21% יותר מאחרים, וכי הגודל הממוצע של הלקוחות החדשים שלנו שולש תוך ארבעה חודשים. קודם לכן, בכתבה שפרסמה SKEMA ב-14 בינואר 2026, Humind תוארה כחברה שעובדת עם כמאה לקוחות, ובהם Puressentiel, Izipizi, La Chaise Longue ו-Supersmart.
ארבעה דברים לזכור, גם אם לא הייתם שם
- השוק כבר מעבר לשאלה "האם AI עובד באי-קומרס". השאלה עכשיו נוגעת לממשל: מקור המידע, סירוב, הסלמה, שקיפות, הוכחת איכות.
- מותגים ארגוניים (enterprise) מגיעים לנושא, עם הדרישות שלהם: אבטחה, SSO, אחסון נתונים, ומחזורי מכירה ארוכים יותר שצריך להתכונן אליהם מוקדם.
- נתוני שיחות הופכים לקלט למרצ'נדייזינג ולמוצר, לא רק למדד תמיכה.
- חשבונות גדולים מעריכים את המודל התפעולי סביב הסוכן לא פחות מהסוכן עצמו.
אם השאלות האלה נשמעות לכם מוכרות, הדרך המהירה ביותר לתשובה זהה לזו שב-Hall 7: לראות את זה פועל על קטלוג אמיתי. אתם מוזמנים להכיר את הגישה שלנו למסחר אייג'נטי, לעיין במקרי שימוש קונקרטיים באי-קומרס, או פשוט לקבוע הדגמה חיה ולקחת את המקלדת, בדיוק כמו המבקרים שלנו.
