في 6 يناير 2026، كشفت Microsoft فرنسا عن الشركات الناشئة الخمس عشرة المختارة للنسخة الثالثة من Microsoft GenAI Studio في STATION F. وتُعد Humind واحدة منها، ضمن فئة "التجارة والمبيعات"، بفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين للتجارة الإلكترونية. إليكم ما يقدمه هذا البرنامج، وكيفية الانضمام إليه، ولماذا يُعد الوصول المباشر إلى فريق هندسة Microsoft بهذه الأهمية عندما تعمل وكلاؤكم المحادثون كل يوم على متاجر حقيقية، أمام مشترين حقيقيين.
15 شركة ناشئة من أصل أكثر من 180 طلب ترشح
يُعد Microsoft GenAI Studio برنامج تسريع مدته أربعة أشهر تديره Microsoft فرنسا ويُستضاف في STATION F. وفي هذه النسخة الثالثة، درست اللجنة أكثر من 180 طلب ترشح قبل أن تختار من بينها 15 شركة، موزعة على قطاعات الصحة والتعليم والتمويل والصناعة وعلاقات العملاء والإنتاجية والتجارة. وقد أُعلنت القائمة في بيان Microsoft فرنسا الصحفي الصادر في 6 يناير 2026، الذي تناولته في الأسبوع نفسه منصة J'aime les Startups.
تندرج Humind ضمن فئة "التجارة والمبيعات". وتصف Microsoft الشركة بأنها تقدم وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين للتجارة الإلكترونية، يعملون على تحسين تفاعلات العملاء لتسهيل عمليات البيع وتحسين تجربة الشراء. وهذا الوصف دقيق: وكيل يُثبَّت داخل متجر التاجر، يجيب عن أسئلة المنتجات، ويوجّه عملية الاكتشاف، ويقدّم التوصيات، ثم يُعيد إلى التاجر ما ينتج عن ذلك من ذكاء تحليلي للمحادثات.
شركاء هذه النسخة هم STATION F وMistral AI وNVIDIA وGitHub وDatabricks وCellenza وENGIE. ويلخّص Eneric Lopez هدف البرنامج قائلاً:
"مع إطلاق هذه النسخة الثالثة، نعمل على تسريع تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاقتصاد الفرنسي، من خلال مرافقة شركات ناشئة تبتكر استخدامات الغد. هدفنا هو إبراز أبطال تقنيين ومنحهم الوسائل الفعلية للتوسع، بشكل مسؤول وآمن."
Eneric Lopez
مدير الذكاء الاصطناعي والأثر الاجتماعي، Microsoft فرنسا
ما يقدمه البرنامج فعلياً
المحتوى الذي أعلنته Microsoft محدد بدقة: ما يصل إلى 350 ألف دولار من أرصدة Azure، والوصول إلى أكثر من 11 ألف نموذج ذكاء اصطناعي عبر Azure AI Foundry، وتراخيص LinkedIn Premium وGitHub Enterprise وMicrosoft 365، ومساحة عمل مخصصة في STATION F، وورش توجيه حول الذكاء الاصطناعي المسؤول وأمن البيانات وتحسين التكاليف والتوسع.
الأرصدة هي الجزء الظاهر
أرصدة الحوسبة السحابية مهمة، لكن ليس للسبب الذي قد يتبادر إلى الذهن. فهي لا تُحسّن المنتج بحد ذاتها. ما تشتريه في الواقع هو حرية الاختبار الجاد: إجراء تقييم عبر عدة عائلات من النماذج بدلاً من الاكتفاء بالأرخص، والحفاظ على بيئة ما قبل الإنتاج التي تشبه فعلاً بيئة الإنتاج بدلاً من مجرد نموذج تجريبي، وإعادة فهرسة كتالوج كامل ثلاث مرات في أسبوع واحد لأن المحاولة الثانية لم تكن جيدة. وعادةً ما تكون هذه الحرية محدودة. لكن على مدى أربعة أشهر، لن تكون كذلك.
الجزء غير الظاهر هو وقت الهندسة
في مقابلة أجرتها معه SKEMA Business School بعد أسبوع من الإعلان، وصف Alexis هذا الاختيار بأنه "علامة ثقة حقيقية"، ثم أشار إلى ما لا يظهر في أي بيان صحفي:
"اليوم، يمضي كبير المهندسين المعماريين في Microsoft فرنسا ما بين أربع وخمس ساعات أسبوعياً معنا."
Alexis Hespelle
الشريك المؤسس، Humind، بحسب ما نقلته SKEMA Business School، 14 يناير 2026
إن أربع إلى خمس ساعات أسبوعياً مع شخص اطّلع بالفعل على مئات الهياكل التقنية في بيئة الإنتاج تفوق قيمتها أي رصيد مالي. فالفرق هائل بين اكتشاف مشكلة في التوسع لأن تاجراً يتصل بك صباح يوم سبت، واكتشافها على سبورة بيضاء في شهر يناير.
ومنظومة كاملة من حولها
حددت الأسابيع الأولى نبرة البرنامج. فورش العمل التي نظمتها Microsoft أفادتنا كثيراً بالفعل، وجاء عشاء جمعنا بـ NVIDIA ومؤسسي الشركات الناشئة الأخرى في الدفعة ليذكّرنا بما يميز هذا البرنامج: فالاستفادة لا تقتصر على Microsoft وحدها، بل تشمل المنظومة الكاملة المجتمعة حولها، من شركاء ومهندسين ومؤسسين يعملون على حل مشكلات مشابهة في أسواق أخرى.
لماذا تُعد البنية التحتية بنفس أهمية النموذج بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
لا تصمد فكرة أن منتج الذكاء الاصطناعي يُختزل في اختيار النموذج أمام واقع الإنتاج. فبمجرد أن يعمل الوكيل فعلياً على متجر حقيقي، لا يكون لمعظم ما يحدد ثقة المشترين به علاقة كبيرة بالنموذج الذي قدّم الإجابة.
المحادثة ليست عرضاً تجريبياً
يجيب الوكيل التجريبي عن سؤال واحد. أما الوكيل العامل في الإنتاج فيتعامل مع آلاف الأسئلة يومياً، عبر مناطق زمنية مختلفة، وبإحدى عشرة لغة، على كتالوجات تتغير بين ليلة وضحاها. يجب أن يبقى متسقاً أثناء تشغيل عملية مزامنة الكتالوج، وأن يتعامل بسلاسة مع تباطؤ واجهة برمجة تطبيقات خارجية، وألا يعرض على المشتري أبداً منتجاً نفد من المخزون قبل أربع دقائق فقط. لا شيء من هذا يُحل داخل موجّه واحد. إنها مسألة مناطق جغرافية وذاكرة تخزين مؤقت وإعادة محاولات وطوابير انتظار ومراقبة وبنية تقنية يجب أن تكون قابلة للاختبار.
الثقة خاصية من خصائص البنية التحتية
يطرح التجار الذين يضعون وكيلاً أمام عملائهم أسئلة حول البنية التحتية قبل أسئلة النموذج بكثير: أين توجد البيانات، ومن يستطيع الاطلاع عليها، وماذا يحدث في حال انقطاع الخدمة، وكيف يمكن إثبات ما قاله الوكيل فعلاً. والبناء على Azure يتيح لنا الإجابة بلغة يفهمها أي مدير لتقنية المعلومات: هويات مُدارة بدلاً من مفاتيح لا تنتهي صلاحيتها أبداً، ونشر إقليمي، وتصفية للمحتوى، وأثر قابل للتتبع خلف كل طلب. وهذه الإجابات مدوّنة في مركز الثقة لدينا، لا في عرض تسويقي.
تكلفة كل محادثة قرار منتج
لكل محادثة تكلفة، وهذه التكلفة تحدد بصمت ما يستطيع المنتج تحمّله. فمعرفة ما إذا كان بإمكان الوكيل إعادة قراءة صفحة منتج طويلة، أو إجراء عملية بحث ثانية، أو التحقق من إجابته بنفسه، هي مسألة اقتصادية بقدر ما هي تقنية. ويُعد توجيه النماذج والتخزين المؤقت وجودة البحث وتصميم الموجّهات جميعها روافع للتكلفة. أما ورش العمل حول تحسين التكاليف والتوسع، فهي نظرياً الورش التي ننتظرها أكثر من غيرها.
مسار وليس ضربة حظ
لم يأتِ اختيار يناير 2026 من العدم. فقد انضمت Humind إلى Founders Program التابع لـ STATION F في أواخر عام 2024، مباشرة بعد فترة قضاها المؤسسان في Berkeley SkyDeck، حاضنة جامعة كاليفورنيا، حيث وضع المؤسسان Alexis Hespelle وDan Castiel، وكلاهما من خريجي SKEMA، أسس المنتج.
وكنا نعرف GenAI Studio مسبقاً: إذ تقدمنا بطلب في نسخة سابقة، في مارس 2025. وخلال أسبوع التقييم التقني، نصحنا فريق Microsoft بترك المنتج ينضج والتقدم بطلب جديد في العام التالي. وهذا بالضبط ما فعلناه. وفي هذه الأثناء، تطورت البنية التقنية، وأصبح الوكيل أفضل بشكل ملموس في أداء مهمته، وتغيرت معه الإجابات التي كنا قادرين على تقديمها تحت الفحص التقني الدقيق. فتقدمنا بطلب جديد، وهذه المرة تم اختيارنا.
موعدنا في مايو
ستُختتم هذه الدفعة بيوم عرض (Demo Day) في باريس في الربيع، حيث سيقدم كل فريق المسافة التي قطعها. وحتى ذلك الحين، تنتظرنا أربعة أشهر من العمل المكثف، مع أشخاص سبق لهم حل المشكلات التي سنواجهها، ومع هامش من الوقت يتيح لنا إصلاح الأمور بشكل سليم بدلاً من إصلاحها بسرعة. وهذا ما يهم التجار الذين يشغّلون وكلاء التجارة الوكيلية لدينا.
ولمعرفة شكل وكيل الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية على كتالوج حقيقي بدلاً من فيديو عرض تجريبي، تصفحوا حالات استخدامنا في التجارة الإلكترونية أو اطلبوا عرضاً توضيحياً.
