Humind war auf der VivaTech 2026 im Microsoft Startup Village, Hall 7, Stand 2F59, für einen Tag vertreten, am 18. Juni, während der Veranstaltung, die vom 17. bis 20. Juni lief. Wir waren eines von drei Startups, die an diesem Tag für den Auftritt am Microsoft-Stand ausgewählt wurden. Ein Tag, an dem wir live einen KI-Verkaufsagenten vorführten, vor Menschen, die noch nie von uns gehört hatten, hat uns gezeigt, was Händler wirklich von Agentic Commerce erwarten. Hier ist, was Besucher tatsächlich gefragt haben, was sie zum Stehenbleiben brachte, und was wir daraus mitnehmen.
Ein Tag in Hall 7, Stand 2F59
Die VivaTech feierte vom 17. bis 20. Juni 2026 im Paris Expo Porte de Versailles ihre zehnte Ausgabe. Die Veranstalter meldeten mehr als 200.000 Besucher aus 165 Nationen, mehr als 15.000 Startups, mehr als 4.500 Aussteller (61 % international) und 1.155 Sprecher, laut den nach der Messe veröffentlichten Zahlen.
In dieser Größenordnung funktioniert ein Stand wie ein Filter. Man hat etwa zehn Sekunden, um jemanden zum Stehenbleiben zu bewegen, und rund neunzig, um ihm Lust aufs Zuhören zu machen.
An diesem Tag waren wir im Microsoft Startup Village, gemeinsam mit den anderen Startups des dritten Jahrgangs des Microsoft GenAI Studio, drei von uns waren an diesem Tag am Stand.
Was Händler einen KI-Verkaufsagenten wirklich fragen
Wir hatten mit den klassischen Einwänden gerechnet: Preis, Aufwand der Integration, "wir haben doch schon einen Chatbot". Die gab es auch. Aber die Fragen, die immer wieder kamen, von E-Commerce-Leitern, Kundenservice-Verantwortlichen, CRM-Managern und mehreren CTOs, waren deutlich präziser und deutlich reifer als noch 2025. Fünf davon dominierten.
1. Woher kommt die Antwort?
Das ist die häufigste Frage, und kaum jemand formulierte sie als "welches Modell nutzt ihr". Entscheidend ist die Verankerung: der Katalog, die Produktseiten, die Versandrichtlinie, das Hilfe-Center, die Zutatenliste. Retail-Teams betrachten das Modell mittlerweile als den einfachen Teil; was sie sehen wollen, ist das, was es einrahmt. Genau das ist die Wette hinter unseren spezialisierten KI-Agenten für den E-Commerce: ein Agent, der auf dem Katalog, dem Lagerbestand und den Regeln der Marke trainiert ist, kein generischer Assistent, der einfach auf die Website gesetzt wird.
Die Demo, die durchgehend funktionierte, war nicht die spektakulärste. Es war die, bei der man dem Agenten eine eng gefasste, präzise Frage zu einer Produktvariante stellt, eine korrekte Antwort erhält und dann zeigt, woher diese Antwort stammt. Nachvollziehbarkeit überzeugt schneller als eine flüssige Formulierung.
2. Was macht er, wenn er es nicht weiß?
Die zweithäufigste Frage, und die aufschlussreichste. Niemand auf der VivaTech hatte Angst vor einer durchschnittlichen Empfehlung. Alle wollten eine falsche, aber selbstbewusst formulierte Antwort vermeiden, die um 23 Uhr mit dem Logo der Marke an einen Kunden geht.
Also haben wir angefangen, das Scheitern bewusst vorzuführen: eine Frage stellen, die der Agent nicht wissen kann, zeigen, dass er das sagt, und dann an einen Menschen übergeben, mit dem vollständigen Gesprächsverlauf im Anhang. Diese dreißig Sekunden lange Sequenz löste mehr Gespräche aus als jedes Empfehlungskarussell.
3. Wie belegt ihr die Qualität der Antworten?
Die logische Anschlussfrage zur vorherigen, und sie kam den ganzen Tag über zurück. Unsere Antwort besteht aus zwei Teilen. Vor dem Livegang testen wir den Agenten im Batch-Verfahren an Hunderten von Fragen, um die Relevanz seiner Antworten auf dem echten Katalog der Marke zu prüfen. Im laufenden Betrieb wird dann jede Konversation analysiert, zusammengefasst und klassifiziert, und jede Nachricht wird entlang drei Achsen geprüft: Einhaltung des Markentonfalls, Einhaltung der ihm vorgegebenen Regeln und die sachliche Richtigkeit der Produktangaben.
Dieses Setup zu zeigen war oft der Moment, in dem das Gespräch von Neugier zu Umsetzungsfragen wechselte.
4. Was zeigt es mir, das meine Analytics nicht zeigen?
Etwa die Hälfte des tatsächlichen Interesses am Stand drehte sich gar nicht um das kundenseitige Widget. Es ging um das Backoffice für Händler. Was schreiben Menschen in ihren eigenen Worten, kurz bevor sie abspringen? Welche Produktseite erzeugt fünfzigmal pro Woche dieselbe Frage? Welche Versandregel versteht niemand?
Produktmanager und Merchandiser wurden bei diesem Thema auf eine Weise lebendig, die uns überrascht hat. Ein Gesprächsverlauf ist unstrukturierte Kundenstimme, in einem Volumen, das keine Umfrage je erreichen wird. 2026 ist klar das Jahr, in dem Retail-Teams begonnen haben, dieses Material als Analysequelle zu behandeln statt als Supportkosten.
5. Wem gehört die Konversation, wenn ein Mensch übernimmt?
Je größer die Organisation, desto früher kommt diese Frage. Übergaberegeln, Rollen und Berechtigungen, wer was sieht, was protokolliert wird, was mit einer zweifach eskalierten Konversation passiert. Große Kunden kaufen keinen Agenten, sie kaufen ein Betriebsmodell rund um den Agenten. Diese Unterscheidung prägt einen guten Teil unserer Roadmap.
Größere Marken, andere Fragen
Der Höhepunkt des Tages: Wir trafen Marken, die deutlich größer waren als jene, mit denen wir üblicherweise arbeiten, genau in dem Moment, in dem wir beginnen, mit Enterprise-Kunden zusammenzuarbeiten. Ihre Anliegen sind andere: Sicherheit, SSO und Datenhosting kommen zur Sprache, noch bevor die Demo überhaupt beginnt. Das sind Themen, die kleinere Marken fast nie ansprechen, und sie sind direkt in unsere Roadmap eingeflossen.
Die geführten Delegationen waren die andere Überraschung. Viele kamen durch, auf die Uhr getaktet, mit Fragen von einer Vielfalt, wie wir sie nirgendwo sonst erlebt hatten: wie unsere KIs trainiert werden, wo die Daten verarbeitet und gehostet werden, wie sich das System in eine bestehende IT-Landschaft einfügt. Mehrere CTOs großer Unternehmen teilten zudem ihre interne Sicht auf das Thema, bis hin zu der Frage, die sie sich selbst stellen: diese Expertise intern aufbauen, oder auf spezialisierte Lösungen setzen, die daraus ihr Kerngeschäft machen.
Was uns ein Tag mit Live-Demos über Demos gelehrt hat
Über das Produktfeedback hinaus hat ein Tag durchgehender Demonstration verändert, wie wir das Produkt präsentieren.
- Ein echter Shop schlägt immer Folien. Jedes Mal, wenn wir eine Präsentation öffneten, sank die Aufmerksamkeit. Jedes Mal, wenn wir eine echte Händler-Website mit dem Agenten darauf öffneten, beugten sich die Leute vor und fingen an zu tippen.
- Die Tastatur abgeben. Die beste Demo ist die, die der Besucher selbst steuert. Sie bringt außerdem Fragen zum Vorschein, an die man nie gedacht hätte, was genau der Sinn davon ist, vor Ort zu sein.
- Die unangenehme Frage selbst stellen. Dem Moment "und wenn er halluziniert" zuvorzukommen, verwandelt einen defensiven Austausch in einen Moment der Glaubwürdigkeit.
Was ein Microsoft-Village verändert
In einem Village zu stehen, dessen Name bereits Vertrauen genießt, verändert die ersten zehn Sekunden: Das Gespräch beginnt direkt bei "was macht das eigentlich", und das Village zieht einen Strom von Besuchern und Delegationen an, den ein isolierter Stand in einem Seitengang nie zu sehen bekommt.
Der Tag war auch ein Medientag. Alexis pitchte Humind auf der Bühne des Stands, nahm einen Podcast mit einer Führungskraft von Microsoft Frankreich auf, und wir gaben mehreren Journalisten, die die Messe begleiteten, Interviews. J'aime les startups machte daraus einen Artikel, der unsere Ergebnisse zitiert: ein Umsatzplus von 21 % und eine Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts um 19 %.
All das geht auf das Programm Microsoft GenAI Studio bei STATION F zurück. In dem Artikel, den Microsoft am 20. Mai 2026 nach dem Demo Day des Jahrgangs veröffentlichte, heißt es, dass Besucher, die mit unserem Agenten interagieren, bis zu 21 % häufiger konvertieren als andere, und dass die durchschnittliche Größe unserer Neukunden sich in vier Monaten verdreifacht hat. Zuvor, in einem Artikel, den SKEMA am 14. Januar 2026 veröffentlichte, wurde Humind als ein Unternehmen beschrieben, das mit rund hundert Kunden arbeitet, darunter Puressentiel, Izipizi, La Chaise Longue und Supersmart.
Vier Dinge, die man sich merken sollte, auch wenn man nicht dabei war
- Der Markt ist über die Frage "funktioniert KI im E-Commerce" hinaus. Die Frage dreht sich jetzt um Governance: Quellenverankerung, Ablehnung, Eskalation, Nachvollziehbarkeit, Qualitätsnachweis.
- Enterprise-Marken kommen mit eigenen Anforderungen zum Thema: Sicherheit, SSO, Datenhosting und längere Zyklen, die frühzeitig vorbereitet werden müssen.
- Konversationsdaten werden zu einem Input für Merchandising und Produktentwicklung, nicht nur zu einer Supportkennzahl.
- Große Kunden bewerten das Betriebsmodell rund um den Agenten genauso stark wie den Agenten selbst.
Wenn diese Fragen den Ihren ähneln, führt der schnellste Weg zu einer Antwort genau dorthin wie in Hall 7: es an einem echten Katalog laufen sehen. Sie können unseren Ansatz für Agentic Commerce entdecken, konkrete E-Commerce-Anwendungsfälle durchstöbern, oder einfach eine Live-Demo buchen und selbst die Tastatur übernehmen, genau wie unsere Besucher.
