Humind expuso en VivaTech 2026 en el Microsoft Startup Village, Hall 7, stand 2F59, durante un día, el 18 de junio, en la edición que se celebró del 17 al 20 de junio. Fuimos una de las tres startups seleccionadas para exponer en el stand de Microsoft ese día. Una jornada haciendo funcionar un agente de ventas de IA en directo, ante personas que nunca habían oído hablar de nosotros, nos mostró lo que los retailers esperan realmente del comercio agéntico. Esto es lo que los visitantes preguntaron de verdad, lo que les hacía detenerse, y lo que nos llevamos de la experiencia.
Un día en el Hall 7, stand 2F59
VivaTech celebró su décima edición del 17 al 20 de junio de 2026, en Paris Expo Porte de Versailles. Los organizadores anunciaron más de 200.000 visitantes de 165 nacionalidades, más de 15.000 startups, más de 4.500 expositores (61% internacionales) y 1.155 ponentes, según las cifras publicadas tras el evento.
A esa escala, un stand funciona como un filtro. Tienes unos diez segundos para hacer que alguien se detenga, y aproximadamente noventa para que quiera escuchar.
Ese día estuvimos en el Microsoft Startup Village, junto a las demás startups de la tercera promoción del Microsoft GenAI Studio, tres de nosotros exponiendo ese día en el stand.
Lo que los retailers realmente preguntan a un agente de ventas de IA
Esperábamos las objeciones clásicas: el precio, el esfuerzo de integración, "ya tenemos un chatbot". Hubo algunas. Pero las preguntas que volvían una y otra vez, por parte de directores de e-commerce, responsables de atención al cliente, responsables de CRM y varios CTO, eran mucho más precisas y mucho más maduras que en 2025. Cinco de ellas dominaron.
1. ¿De dónde viene la respuesta?
Es la pregunta más frecuente, y casi nadie la formuló como "qué modelo usáis". Lo que importa es el anclaje: el catálogo, las fichas de producto, la política de envíos, el centro de ayuda, la lista de ingredientes. Los equipos de retail consideran ahora que el modelo es la parte fácil; lo que quieren ver es lo que lo enmarca. Esa es exactamente la apuesta detrás de nuestros agentes de IA especializados para el e-commerce: un agente entrenado con el catálogo, el stock y las reglas de la marca, no un asistente genérico añadido al sitio.
La demo que funcionó de forma sistemática no es la más espectacular. Es aquella en la que se hace al agente una pregunta acotada y precisa sobre una variante de producto, se obtiene una respuesta correcta y después se muestra de dónde salió esa respuesta. La trazabilidad convence más rápido que la fluidez al escribir.
2. ¿Qué hace cuando no sabe?
La segunda pregunta más frecuente, y la más reveladora. Nadie en VivaTech temía una recomendación mediocre. Todos querían evitar una respuesta equivocada y segura de sí misma, enviada a un cliente a las 23:00 con el logo de la marca encima.
Así que empezamos a demostrar el fallo a propósito: hacer una pregunta que el agente no puede saber, mostrar que lo reconoce y que después cede la conversación a una persona con todo el historial adjunto. Esa secuencia de treinta segundos desbloqueó más conversaciones que cualquier carrusel de recomendaciones.
3. ¿Cómo demuestran la calidad de las respuestas?
La continuación lógica de la pregunta anterior, y volvió a aparecer durante todo el día. Nuestra respuesta tiene dos partes. Antes de salir a producción, probamos el agente por lotes con cientos de preguntas para verificar la relevancia de sus respuestas sobre el catálogo real de la marca. Después, en producción, cada conversación se analiza, se resume y se clasifica, y cada mensaje se revisa en tres ejes: el respeto del tono de voz de la marca, el cumplimiento de las reglas que se le han dado y la exactitud factual del producto.
Mostrar este dispositivo fue a menudo el momento en el que la conversación pasaba de la curiosidad a la discusión sobre implementación.
4. ¿Qué me enseña esto que mis analíticas no me dicen?
Aproximadamente la mitad del interés real en el stand no giraba en absoluto en torno al widget del lado del comprador. Giraba en torno al back office del comercio. ¿Qué escriben las personas, con sus propias palabras, justo antes de irse? ¿Qué ficha de producto genera la misma pregunta cincuenta veces por semana? ¿Qué regla de envío no entiende nadie?
Los responsables de producto y los merchandisers se animaron con este tema de una forma que nos sorprendió. Un historial de conversaciones es voz del cliente sin estructurar, a un volumen que ninguna encuesta alcanzará jamás. 2026 es claramente el año en que los equipos de retail empezaron a tratar este material como una fuente de análisis y no como un coste de soporte.
5. ¿A quién pertenece la conversación cuando una persona toma el relevo?
Cuanto más grande es la organización, antes llega esta pregunta. Reglas de traspaso, roles y permisos, quién ve qué, qué queda registrado, qué ocurre con una conversación escalada dos veces. Las grandes cuentas no compran un agente, compran un modelo operativo alrededor del agente. Esa distinción marca buena parte de nuestra hoja de ruta.
Marcas más grandes, preguntas diferentes
Lo más destacado del día: conocimos marcas notablemente más grandes que aquellas con las que solemos trabajar, justo en el momento en que empezamos a trabajar con clientes enterprise. Sus preocupaciones no son las mismas: la seguridad, el SSO y el alojamiento de los datos entran en la conversación antes incluso de que empiece la demo. Son temas que las marcas más pequeñas casi nunca plantean, y alimentaron directamente nuestra hoja de ruta.
Las delegaciones guiadas fueron la otra sorpresa. Pasaron muchas, con el cronómetro en marcha, con preguntas de una diversidad que no habíamos encontrado en ningún otro sitio: cómo se entrenan nuestras IA, dónde se consumen y se alojan los datos, cómo encaja el sistema en una arquitectura de TI ya existente. Varios CTO de grandes empresas también nos compartieron su lectura interna del tema, incluida la pregunta que ellos mismos se plantean: construir esta capacidad internamente, o apoyarse en soluciones especializadas que hacen de ello su negocio principal.
Lo que un día de demos en directo nos enseñó sobre las demos
Más allá del feedback de producto, un día de demostración continua cambió la forma en que presentamos el producto.
- Una tienda real siempre gana a las diapositivas. Cada vez que abríamos una presentación, la atención caía. Cada vez que abríamos un sitio de un comercio real con el agente activo, la gente se inclinaba hacia delante y empezaba a escribir.
- Cede el teclado. La mejor demo es la que conduce el visitante. También hace aflorar preguntas en las que nunca habrías pensado, que es precisamente el motivo de estar ahí.
- Plantea tú mismo la pregunta incómoda. Adelantarse al momento "¿y si alucina?" convierte un intercambio defensivo en un momento de credibilidad.
Lo que cambia estar en un village de Microsoft
Estar en un village que lleva un nombre en el que la gente ya confía cambia los diez primeros segundos: la conversación arranca directamente en "qué hace esto", y el village atrae un flujo de visitantes y delegaciones que un stand aislado en un pasillo secundario nunca ve.
La jornada también fue mediática. Alexis presentó Humind en el escenario del stand, grabó un pódcast con un directivo de Microsoft Francia, y dimos varias entrevistas a periodistas que cubrían el evento. J'aime les startups publicó un artículo que cita nuestros resultados: un 21% más de ventas y un 19% más de valor medio de pedido.
Todo esto viene del programa Microsoft GenAI Studio, en STATION F. En el artículo que Microsoft publicó el 20 de mayo de 2026, tras el Demo Day de la promoción, se indica que los visitantes que interactúan con nuestro agente convierten hasta un 21% más que el resto, y que el tamaño medio de nuestros nuevos clientes se triplicó en cuatro meses. Antes, en un artículo publicado por SKEMA el 14 de enero de 2026, se describía a Humind trabajando con un centenar de clientes, entre ellos Puressentiel, Izipizi, La Chaise Longue y Supersmart.
Cuatro cosas que recordar, aunque no hayas estado allí
- El mercado ha superado la pregunta "¿funciona la IA en el e-commerce?". La pregunta ahora es sobre la gobernanza: origen de la información, capacidad de rechazo, escalado, trazabilidad, prueba de calidad.
- Las marcas enterprise están llegando al tema, con sus propios requisitos: seguridad, SSO, alojamiento de datos, y ciclos más largos que hay que preparar con antelación.
- Los datos conversacionales se están convirtiendo en un insumo de merchandising y de producto, no solo en una métrica de soporte.
- Las grandes cuentas evalúan el modelo operativo alrededor del agente tanto como el agente en sí.
Si estas preguntas se parecen a las tuyas, el camino más rápido hacia una respuesta es el mismo que en el Hall 7: verlo funcionar sobre un catálogo real. Puedes descubrir nuestro enfoque del comercio agéntico, explorar casos de uso concretos de e-commerce, o simplemente reservar una demo en directo y coger tú mismo el teclado, igual que nuestros visitantes.
