Le 2 juillet 2026, plusieurs centaines de professionnels du e-commerce ont investi la cour d'une agence à Saint-Étienne pour la « Festival Edition » du BBQ Axome. Pas de stand à tenir, pas de badge à scanner, un barbecue et des discussions très directes sur l'agent IA e-commerce. Alexis et moi y étions tous les deux, et nous sommes rentrés avec un carnet rempli d'insights, de questions précises et de feedback concret.
Une cour d'agence à Saint-Étienne, pas une salle de conférence
Axome construit des boutiques en ligne depuis Saint-Étienne depuis plus de vingt ans. L'agence est partenaire Shopify, elle a rejoint le groupe European Digital Group, et chaque été elle invite l'écosystème e-commerce français chez elle plutôt que de louer un lieu dans la capitale. Cette année, l'invitation s'appelait « BBQ Axome 2026 : Festival Edition » : le 2 juillet, ouverture à 18h30, rue Agricol Perdiguier, une soirée qui s'est terminée bien après minuit.
Le public couvrait toute la chaîne : des marchands et leurs équipes, des partenaires plateformes, paiement, logistique, CRM, service client, et une grande partie de l'équipe Axome. L'agence a présenté cette édition comme la plus grosse à ce jour, et l'affluence le confirmait.
Le format change beaucoup de choses : il est difficile de dérouler un pitch avec une assiette à la main, et les échanges y gagnent en franchise.
« D'accord, mais est-ce que ça convertit vraiment ? »
Toutes les conversations de la soirée ont fini par atterrir sur l'IA, et autour d'un barbecue la première question arrive sans diplomatie. Nous y répondons par des chiffres mesurés : sur un test A/B mené avec notre client Supersmart, 21 % d'augmentation des ventes et 19 % d'augmentation du panier moyen.
Ce qui intéresse le plus nos interlocuteurs, c'est la raison derrière ces chiffres. Ils ne reposent pas uniquement sur les visiteurs qui ouvrent une conversation : nos blocs d'interface IA sont intégrés directement dans les pages et apportent un support même à ceux qui n'interagissent jamais avec l'agent. Les FAQ dynamiques des pages produit en sont le meilleur exemple : nous prédisons les questions que le visiteur se pose et y répondons juste sous le bouton d'ajout au panier, au moment où l'hésitation est la plus forte. C'est ce qui explique ces taux, et c'est aussi ce qui nous différencie.
Les questions qui viennent après la démo
Une fois la question de la conversion évacuée, la discussion devient nettement plus concrète, et nettement plus utile :
- Où l'agent va-t-il chercher sa connaissance produit, et que se passe-t-il quand les données du catalogue sont pauvres ou incohérentes ?
- Sait-il ce qui est réellement en stock, par entrepôt, par marché ?
- Que dit-il quand il ne sait pas ? Silence, approximation, ou passage de relais ?
- Comment se passe le transfert vers un humain quand l'équipe service client compte trois personnes et que l'une d'elles est en congés ?
- Qui contrôle le ton de voix, et l'équipe marque peut-elle le modifier sans ouvrir un ticket ?
- Que fait-il dans une langue que la marque ne prend pas officiellement en charge ?
Aucune de ces questions n'est une question d'IA. Ce sont des questions d'exploitation, et ce sont elles qui décident si un projet de commerce agentique survit au contact d'une vraie boutique. C'est précisément pour cela que nous construisons des agents IA spécialisés pour le e-commerce, entraînés sur le catalogue, le stock et le ton de chaque marque, plutôt qu'un assistant généraliste posé sur le site. Nous détaillons ce que cela donne en pratique sur notre page cas d'usage, mais la version courte tient en une phrase : le point dur n'est presque jamais le modèle.
Les agences posent des questions complètement différentes
Les marchands demandent si ça marche. Les agences demandent ce qui se passe dans dix-huit mois. Un point est revenu avec insistance dans nos échanges avec l'équipe Axome : pour une agence qui déploie et maintient des dizaines de boutiques, un produit doit être standardisé. Installable sans projet de trois mois, désinstallable proprement, et capable de survivre à un changement de thème ou à un replatforming. Viennent ensuite les questions d'exploitation à long terme : qu'est-ce qui casse pendant le Black Friday, qui est d'astreinte, que garde le marchand s'il part.
Une agence a déjà vécu le cycle de vie de centaines de boutiques, y compris les épisodes où un outil qui démontrait très bien est devenu une charge de maintenance deux replatformings plus tard. Ces questions viennent de cette expérience, et elles méritent des réponses précises.
Ce que voient ceux qui accompagnent les marques au quotidien
C'est l'autre apport d'une soirée comme celle-là : l'équipe Axome passe ses journées avec les marques, et cela donne un point d'observation que peu d'acteurs ont. Deux signaux ressortent de nos échanges.
Les achats agentiques progressent. Ce qui relevait de la prospective il y a un an devient un sujet opérationnel pour les agences : des parcours où un agent conseille, compare et guide l'acheteur jusqu'à la commande.
La personnalisation fait vendre. Les marques qui proposent une vraie expérience personnalisée voient leurs ventes progresser, en particulier les formats de personal shopper et de quiz ou diagnostic, très visibles dans la cosmétique. C'est exactement le terrain de nos agents IA verticalisés : un diagnostic de peau en cosmétique et un guide de tailles en mode ne posent pas les mêmes questions, et c'est précisément ce pour quoi un agent doit être entraîné.
Clients, prospects et partenaires dans la même cour
La soirée nous a aussi permis de rencontrer en personne des clients avec qui nous travaillons à distance le reste de l'année. Nous en avons profité pour organiser des ateliers de feedback, qui ont déjà alimenté des améliorations concrètes de la solution. Des marques en pointe sur leur secteur nous ont partagé leurs problématiques, et nous avons rencontré les autres solutions partenaires d'Axome, celles que l'on croise dans les mêmes boutiques sans jamais se parler.
Dans nos démonstrations, deux choses ont particulièrement retenu l'attention : l'approche agentique sur l'ensemble du parcours d'achat, et nos blocs d'interface IA qui personnalisent les pages du site en fonction du visiteur. Deux capacités encore récentes, que beaucoup de nos interlocuteurs découvraient ce soir-là.
Ce que nous retenons
Cette édition confirme un intérêt très fort de l'écosystème pour l'IA agentique et la personnalisation du site. Et elle rappelle ce que rien ne remplace : rencontrer physiquement les personnes qui prennent les décisions, voir leurs réactions en direct, et améliorer le produit au plus près du terrain. En rendez-vous commercial, un marchand dira poliment qu'il doit en parler en interne. Plus tard dans la soirée, la même personne explique qu'un précédent projet de chatbot a laissé un mauvais souvenir dans l'entreprise et qu'elle n'est pas pressée de recommencer. Ces objections-là valent plus qu'une douzaine de rendez-vous qualifiés, parce qu'elles disent exactement ce que le produit doit prouver.
L'écosystème e-commerce français est petit et étonnamment généreux. Humind a lancé en France début 2025 et comptait environ 100 clients en janvier 2026, d'après l'article que SKEMA a consacré à l'entreprise. Très peu de tout cela vient de la prospection à froid. Cela vient du fait que les gens de cet écosystème se présentent les uns aux autres, se préviennent, et se disent la vérité. Des événements comme celui-ci sont exactement l'endroit où cette circulation se produit.
Merci à l'équipe Axome pour l'organisation, pour le choix de Saint-Étienne et pour le format. Si vous y étiez et que nous avons parlé d'agent IA e-commerce quelque part entre les food trucks et le DJ set, cette conversation a très probablement fini dans une note, et plusieurs d'entre elles dans la roadmap.
Si vous préférez voir l'agent plutôt qu'en entendre parler, vous pouvez réserver une démo ou lire notre approche du commerce agentique pour les boutiques en ligne.
