Humind 在 VivaTech 2026 上参展,展位设在 Microsoft Startup Village,Hall 7,2F59 展台,展出时间为一天,6 月 18 日,当届展会从 6 月 17 日持续至 20 日。我们是当天在 Microsoft 展台展出的三家初创公司之一。这一天里,我们在从未听说过我们的访客面前实时演示 AI 销售智能体,也让我们看清了零售商对智能体商务的真实期待。以下是访客真正问的问题、什么让他们驻足,以及我们从中学到了什么。
Hall 7,2F59 展台的一天
VivaTech 于 2026 年 6 月 17 日至 20 日在 Paris Expo Porte de Versailles 迎来第十届展会。据展会结束后公布的数据,主办方统计到超过 20 万名来自 165 个国家的访客、超过 15000 家初创公司、超过 4500 家参展商(其中 61% 来自海外)以及 1155 位演讲嘉宾。
在这样的规模下,一个展位就像一道筛子。你大约有十秒钟让人停下脚步,再大约九十秒让他们愿意听你讲下去。
那天我们在 Microsoft Startup Village,与 Microsoft GenAI Studio 第三期的其他初创公司一起参展,当天我们团队有三人在展台。
零售商真正想问 AI 销售智能体的问题
我们本来预期会遇到常见的质疑:价格、集成成本、"我们已经有聊天机器人了"。这些质疑确实出现了。但真正一次次被重复提起的问题,来自电商总监、客服负责人、CRM 经理以及多位 CTO,比 2025 年时精准和成熟得多。其中有五个问题最为突出。
1. 答案是从哪里来的？
这是出现频率最高的问题,而且几乎没有人是以"你们用的是哪个模型"来提问的。真正被关心的是信息来源:产品目录、商品页面、物流政策、帮助中心、成分表。零售团队现在普遍认为模型只是容易解决的部分,他们想看到的是框住模型的那层结构。这正是我们打造面向电商的专业化 AI 智能体的初衷:一个在品牌自身的目录、库存和规则上训练出来的智能体,而不是一个套用在网站上的通用助手。
最能打动人的演示反而不是最炫的那种。而是这样一种场景:向智能体提出一个关于某个商品规格的具体细节问题,拿到准确答案,然后展示这个答案的出处。可追溯性比流畅的表达更快赢得信任。
2. 当它不知道答案时会怎么做？
这是第二常见的问题,也是最能说明问题的一个。在 VivaTech 现场,没有人害怕收到一个平庸的推荐。大家真正想避免的,是一个错误却语气笃定的回答,在晚上 11 点带着品牌 logo 发给客户。
于是我们开始故意演示"失败"的场景:向智能体提出一个它不可能知道答案的问题,让它明确表示不知道,然后连同完整对话一起转接给人工。这个三十秒的演示,比任何推荐轮播都打开了更多的对话。
3. 你们如何证明答案的质量？
这是上一个问题的自然延伸,几乎全天都有人问。我们的答案分两部分。上线前,我们会在品牌的真实目录上,用成百上千个问题批量测试智能体,验证答案的相关性。上线后,每一段对话都会被分析、总结和分类,每一条消息都会从三个维度接受检验:是否符合品牌的语气规范,是否遵守设定的规则,以及产品信息是否准确。
展示这套机制,往往正是对话从"好奇"转向"讨论落地实施"的转折点。
4. 我的数据分析工具告诉不了我什么,而这套系统能？
展台上大约一半的真实兴趣,其实完全不在面向消费者的对话组件上,而是在商家后台。人们在离开前用自己的话写下了什么？哪个商品页面每周会引发五十次同样的提问？哪条物流规则没人能看懂？
产品经理和运营人员在这个话题上表现出的热情让我们感到意外。对话记录是一种非结构化的客户之声,而且是任何问卷调查都无法企及的体量。2026 年显然是零售团队开始把这类素材当作分析来源,而不是支持成本的一年。
5. 人工接管对话后,这段对话归谁所有？
组织规模越大,这个问题出现得越早。接管规则、角色与权限、谁能看到什么、哪些内容会被记录、一段被升级两次的对话最终会怎样。大客户买的不是一个智能体,而是围绕这个智能体的一整套运作模式。这个区别决定了我们相当一部分产品路线图的方向。
更大的品牌,不同的问题
那天最突出的一点是:我们接触到的品牌规模明显大于我们通常合作的对象,而这恰好发生在我们刚开始拓展企业级客户的时候。他们关心的问题不一样:安全性、SSO、数据托管,这些话题在演示还没开始之前就已经被提出来了。这些是较小品牌几乎从不会提及的话题,它们直接影响了我们的产品路线图。
有组织安排的团组参观是另一个意外收获。有不少团组按时间表前来,提出的问题种类之丰富,是我们在其他任何地方都未曾遇到过的:我们的 AI 是如何训练的、数据在哪里被使用和存储、这套系统如何融入现有的 IT 体系。多位大企业的 CTO 也分享了他们内部对这个问题的思考,包括他们自己在权衡的问题:是把这项能力建在内部,还是依靠把这件事做成核心业务的专业化方案。
连续一天的现场演示,教会我们如何做演示
除了产品层面的反馈,连续一整天的现场演示也改变了我们展示产品的方式。
- 真实的店铺永远胜过幻灯片。每次我们打开演示文稿,大家的注意力就会下降。每次我们打开一个真实商家网站、展示接入的智能体,人们就会凑近身子,开始动手打字。
- 把键盘交出去。最好的演示是访客自己操作的那一场。这样做也会浮现出你自己永远想不到的问题,而这正是参展的意义所在。
- 主动抛出那个尖锐的问题。提前说出"万一它产生幻觉怎么办"这类顾虑,能把一场被动应对的交流,变成建立信任的时刻。
Microsoft 展区带来的变化
置身于一个已经赢得大众信任的名字所在的展区,会改变最初的十秒钟:对话可以直接从"这东西是做什么的"开始,而这个展区带来的访客和团组流量,是一个孤立在偏僻通道里的展位永远看不到的。
这一天也是一次媒体曝光的机会。Alexis 在展台的舞台上做了 Humind 的路演,与一位 Microsoft France 的高管录制了一期播客,我们还接受了多家在场记者的采访。J'aime les startups 据此撰写了一篇文章,其中引用了我们的成果数据:销售额增长 21%,平均客单价提升 19%。
这一切都源于 STATION F 的 Microsoft GenAI Studio 项目。在 Demo Day 之后,Microsoft 于 2026 年 5 月 20 日发布的文章中提到,与我们的智能体互动过的访客,转化率比其他访客最高高出 21%,而我们新客户的平均规模在四个月内增长了两倍。更早之前,在 SKEMA 于 2026 年 1 月 14 日发布的一篇文章中,Humind 被描述为已经与约一百家客户合作,其中包括 Puressentiel、Izipizi、La Chaise Longue 和 Supersmart。
四点结论,即使你没有到场
- 市场已经越过了"AI 在电商场景中是否有效"这个问题。现在的问题在于治理:信息来源、拒答机制、升级流程、可追溯性、质量证明。
- 企业级品牌正在带着自己的一套要求进入这个领域:安全性、SSO、数据托管,以及需要提早筹备的更长决策周期。
- 对话数据正在成为商品运营和产品决策的输入,而不仅仅是一项支持指标。
- 大客户评估的既是智能体本身,也同样看重围绕它的运作模式。
如果这些问题正是你也在思考的,通往答案最快的方式,和 Hall 7 现场一样:让它在真实目录上跑起来看看。你可以了解我们对智能体商务的理解,浏览具体的电商应用案例,或者直接预约一场实时演示,像我们的访客一样亲自上手键盘。
