Op 2 juli 2026 kwamen enkele honderden e-commerceprofessionals samen in de binnenplaats van een bureau in Saint-Etienne voor de "Festival Edition" van BBQ Axome. Geen stand om te bemannen, geen badges om te scannen, een barbecue en heel directe gesprekken over AI-agents in e-commerce. Alexis en ik waren er allebei bij, en we kwamen thuis met een notitieboekje vol inzichten, scherpe vragen en concrete feedback.
Een binnenplaats van een bureau in Saint-Etienne, geen conferentiezaal
Axome bouwt al meer dan twintig jaar webshops vanuit Saint-Etienne. Het bureau is Shopify-partner, sloot zich aan bij European Digital Group, en nodigt elke zomer het Franse e-commerce-ecosysteem uit bij zichzelf in plaats van een locatie in de hoofdstad te huren. Dit jaar heette de uitnodiging "BBQ Axome 2026: Festival Edition": 2 juli, deuren open om 18.30 uur, rue Agricol Perdiguier, een avond die pas ruim na middernacht eindigde.
Het publiek dekte de hele keten: merchants en hun teams, partners op het gebied van platformen, betalingen, logistiek, CRM en klantenservice, en een groot deel van het Axome-team. Het bureau noemde deze editie de grootste tot nu toe, en de opkomst bevestigde dat.
Het format maakt veel uit: het is lastig om een pitch af te draaien met een bord in je hand, en de gesprekken worden er alleen maar eerlijker van.
"Oke, maar converteert het ook echt?"
Elk gesprek die avond kwam uiteindelijk uit bij AI, en rond een barbecue komt de eerste vraag zonder omwegen. Wij beantwoorden die met concrete cijfers: bij een A/B-test met onze klant Supersmart zagen we een stijging van 21% in omzet en 19% in gemiddelde orderwaarde.
Wat mensen het meest interesseert, is de reden achter die cijfers. Ze steunen niet alleen op bezoekers die een gesprek starten: onze AI-interfaceblokken zijn rechtstreeks in de pagina's ingebouwd en ondersteunen ook bezoekers die nooit met de agent interacteren. De dynamische FAQ's op productpagina's zijn daar het beste voorbeeld van: we voorspellen de vragen die een bezoeker zich stelt en beantwoorden ze direct onder de knop om aan de winkelwagen toe te voegen, op het moment van de grootste twijfel. Dat verklaart die cijfers, en dat is ook wat ons onderscheidt.
De vragen die na de demo komen
Zodra de conversievraag is afgehandeld, wordt het gesprek een stuk concreter, en een stuk nuttiger:
- Waar haalt de agent zijn productkennis vandaan, en wat gebeurt er als de catalogusdata mager of inconsistent is?
- Weet hij wat er werkelijk op voorraad is, per magazijn, per markt?
- Wat zegt hij als hij het niet weet? Stilte, een gok, of doorverwijzen?
- Hoe verloopt de overdracht naar een mens als het klantenserviceteam uit drie mensen bestaat en een van hen met verlof is?
- Wie bepaalt de tone of voice, en kan het merkteam die aanpassen zonder een ticket te openen?
- Wat doet hij in een taal die het merk niet officieel ondersteunt?
Geen van deze vragen is een AI-vraag. Het zijn operationele vragen, en zij bepalen of een agentic commerce-project het contact met een echte winkel overleeft. Precies daarom bouwen wij gespecialiseerde AI-agents voor e-commerce, getraind op de catalogus, voorraad en tone of voice van elk merk, in plaats van een generieke assistent die op de site wordt geplakt. We beschrijven hoe dat er in de praktijk uitziet op onze pagina met use cases, maar de korte versie past in één zin: het moeilijke zit bijna nooit in het model.
Bureaus stellen heel andere vragen
Merchants vragen of het werkt. Bureaus vragen wat er over achttien maanden gebeurt. Een punt kwam steeds terug in onze gesprekken met het Axome-team: voor een bureau dat tientallen winkels uitrolt en onderhoudt, moet een product gestandaardiseerd zijn. Installeerbaar zonder project van drie maanden, netjes te verwijderen, en bestand tegen een themawijziging of replatforming. Daarna komen de operationele vragen op de lange termijn: wat breekt er tijdens Black Friday, wie heeft dienst, wat houdt de merchant over als hij vertrekt.
Een bureau heeft de levenscyclus van honderden winkels al meegemaakt, inclusief de gevallen waarin een tool die prachtig demonstreerde, twee replatformings later een onderhoudslast werd. Deze vragen komen uit die ervaring, en ze verdienen precieze antwoorden.
Wat mensen zien die dagelijks met merken werken
Dat is de andere meerwaarde van zo'n avond: het Axome-team brengt zijn dagen door met merken, wat een uitkijkpost oplevert die weinig spelers hebben. Twee signalen sprongen eruit in onze gesprekken.
Agentic aankopen groeien. Wat een jaar geleden nog toekomstmuziek was, wordt voor bureaus een operationeel onderwerp: trajecten waarin een agent adviseert, vergelijkt en de shopper tot aan de bestelling begeleidt.
Personalisatie verkoopt. Merken die een écht gepersonaliseerde ervaring bieden, zien hun omzet groeien, vooral bij personal shopper- en quiz- of diagnoseformats, heel zichtbaar in cosmetica. Dat is precies het thuisterrein van onze verticale AI-agents: een huiddiagnose in cosmetica en een maatgids in mode stellen niet dezelfde vragen, en juist daarop moet een agent getraind zijn.
Klanten, prospects en partners op dezelfde binnenplaats
De avond gaf ons ook de kans om persoonlijk klanten te ontmoeten met wie we de rest van het jaar op afstand samenwerken. Dat gebruikten we om feedbacksessies te houden, die al hebben geleid tot concrete verbeteringen aan het product. Merken die vooroplopen in hun categorie deelden hun uitdagingen met ons, en we ontmoetten de andere partneroplossingen van Axome, degene die je in dezelfde winkels tegenkomt zonder er ooit mee te spreken.
In onze demo's viel vooral twee dingen op: de agentic aanpak over het hele aankooptraject, en onze AI-interfaceblokken die de pagina's van de site voor elke bezoeker personaliseren. Twee capaciteiten die nog vrij nieuw zijn, en die veel van onze gesprekspartners die avond voor het eerst zagen.
Wat we meenemen
Deze editie bevestigt een zeer sterke interesse in het hele ecosysteem voor agentic AI en sitepersonalisatie. En ze herinnert aan wat niets vervangt: de mensen die de beslissingen nemen persoonlijk ontmoeten, hun reacties live zien, en het product zo dicht mogelijk bij het veld verbeteren. In een verkoopgesprek zegt een merchant beleefd dat hij het intern moet bespreken. Later op de avond legt diezelfde persoon uit dat een eerder chatbotproject een slechte herinnering achterliet in het bedrijf en dat hij niet gehaast is om dat opnieuw te doen. Die bezwaren zijn meer waard dan een dozijn gekwalificeerde afspraken, omdat ze precies zeggen wat het product moet bewijzen.
Het Franse e-commerce-ecosysteem is klein en verrassend gul. Humind lanceerde begin 2025 in Frankrijk en telde rond januari 2026 ongeveer 100 klanten, volgens het artikel dat SKEMA aan het bedrijf wijdde. Heel weinig daarvan komt uit koude acquisitie. Het komt doordat mensen in dit ecosysteem elkaar aan elkaar voorstellen, elkaar waarschuwen en elkaar de waarheid vertellen. Evenementen zoals deze zijn precies waar die uitwisseling plaatsvindt.
Dank aan het Axome-team voor de organisatie, voor de keuze voor Saint-Etienne, en voor het format. Als jij erbij was en we ergens tussen de food trucks en de dj-set spraken over AI-agents in e-commerce, dan is dat gesprek zeer waarschijnlijk in een notitie beland, en meerdere daarvan op de roadmap.
Als je liever de agent ziet dan erover hoort, kun je een demo boeken of onze kijk op agentic commerce voor webshops lezen.
